Sharing Pengalaman Mengikuti Studi Independen Bersertifikat Batch 6 di RevoU Tech Academy

By FIYANDA MA’MURI for nusantarasatu.com

–

Tangerang Selatan, 19 Juli 2024 – Pada program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) yang diselenggarakan Kampus Merdeka di Batch 6, Mahasiswa Universitas Pamulang dari program studi Teknik Informatika yaitu Fiyanda Ma’muri yang saat ini sedang menempuh semester 6 telah mengikuti Program Studi Independen Bersertifikat di Batch 6 pada Periode program: 16 Feb 2024 – 30 Jun 2024 pada mitra PT. Revolusi Cita Edukasi dengan nama program yang diikuti yaitu RevoU Tech Academy – Learn Data Analytics & Software Development With AI.

Program ini didesain untuk memberikan gambaran kepada peserta mengenai karir yang dapat mereka tempuh di perusahaan teknologi, terutama di 2 bidang besar yaitu software engineering dan data analytics. Kedua posisi ini merupakan posisi kunci dari perusahaan teknologi, dimana keduanya hampir selalu ada di setiap perusahaan. Setiap perusahaan teknologi memerlukan perangkat lunak (software) yang mumpuni dalam proses pengembangan produk dan setiap produk dikembangkan berdasarkan keputusan berbasis data dengan bantuan tim data analis.

Kegiatan sebelum masa pembelajaran yaitu orientation week dimana peserta diperkenalkan terkait program yang akan dilaksanakan serta diperkenalkan kepada para instructor dan mentor serta bagian bagian tim RevoU yang membantu proses berjalannya kegiatan program ini sampai selesai. Pada masa orientation week peserta mengikuti rangkaian acara seperti sharing session dengan tujuan untuk meningkatkan ilmu softskill pada peserta.

Dalam 2 minggu pertama, peserta telah mengikuti sesi lecture yang membahas pengenalan Data Analytics dan mempelajari Data Cleaning pada data yang akan diolah. Materi pelatihan mencakup pemahaman pentingnya data analytics dalam startup, cara mendefinisikan dan mengkomunikasikan masalah bisnis, serta penggunaan metrik dan analisis funnel. Selain itu, peserta juga belajar langkah-langkah pembersihan data di spreadsheet, analisis data eksplorasi, dan memahami dampak outlier.

Sesi tanya jawab dan simulasi dengan mentor memberikan kesempatan bagi peserta untuk berdiskusi dan mendapatkan bimbingan langsung dari para ahli. Sesi review memastikan peserta telah memahami materi yang diajarkan dan siap mengaplikasikannya dalam lingkungan kerja.

Pada minggu ke 3-5 peserta telah mengikuti sesi lecture yang membahas pengenalan SQL dan Database, serta mempelajari berbagai teknik SQL untuk pembersihan dan analisis data. Materi pelatihan mencakup pemahaman dasar konsep database, ERD, tipe data, dan SQL, serta pengenalan BigQuery. Selain itu, peserta juga belajar menulis query dasar, menggunakan fungsi dan operator dasar, serta teknik agregat, fungsi karakter, fungsi string, dan fungsi tanggal dalam SQL. Materi lanjutan mencakup teknik JOIN, UNION, dan CTE, serta studi kasus tentang data cleaning, JOIN & UNION, dan CTE. Peserta juga diuji pemahaman terkait materi yang sudah dipelajari di pada assignment yang harus dikerjakan dengan tepat waktu.

Pada minggu ke 6-8 peserta telah mengikuti sesi lecture yang membahas pengenalan Data Visualisation dan penerapan AI dalam data analytics. Materi pelatihan mencakup pemahaman visualisasi data, mengatasi masalah aksesibilitas dalam komunikasi data, serta memahami tujuan dari berbagai alat komunikasi bisnis. Peserta juga mempelajari dasar-dasar visualisasi data, termasuk tipe data, atribut, desain, dan praktik terbaik dalam visualisasi data.

Selain itu, peserta diajarkan cara menggunakan Looker Studio untuk membuat dashboards yang efektif. Dalam sesi Data Communication, peserta mempelajari prinsip piramida untuk penulisan logis, membangun struktur piramida, serta teknik deduksi dan induksi dalam komunikasi data. Selain itu, peserta juga belajar pentingnya konteks dalam storytelling, memilih visual yang efektif, decluttering visualisasi, dan memusatkan perhatian audiens. Untuk AI Implementation, peserta memahami penggunaan AI pada spreadsheet dan SQL, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam analisis data.

Pada minggu ke 9-15 peserta telah mengikuti sesi lecture yang membahas pengenalan Software Engineering, HTML, CSS, dan JavaScript. Materi pelatihan mencakup dasar-dasar software engineering dan ilmu komputer, pentingnya aplikasi front-end, serta peran HTML dalam membangun web page. Peserta juga mempelajari sintaks dan struktur HTML, serta membangun web page sederhana menggunakan HTML dan CSS. Peserta mempelajari teknik lanjutan HTML & CSS, seperti membuat form, tabel, elemen multimedia, layout, dan responsivitas web page. Selain itu, peserta memahami dasar-dasar Git dan cara menggunakan perintah Git secara efektif dengan terminal.

Dalam sesi JavaScript, peserta mempelajari dasar-dasar JavaScript, algoritma, variabel, operasi dasar, conditional statements, loops, functions, arrays, dan objects. Mereka juga memahami cara kerja DOM dan bagaimana memanipulasi elemen HTML secara dinamis menggunakan JavaScript, serta merespon interaksi user dengan event JavaScript. Materi lanjutan mencakup penggunaan AJAX untuk menarik data dari API, menampilkan data di website, dan fitur baru yang diperkenalkan di ES6. Peserta juga mempelajari teknik AI untuk produktivitas, seperti menyusun prompt yang tepat, menggunakan tools AI seperti ChatGPT, Bard, Copilot, Phind, dan Blackbox.AI.

Sesi berikutnya mencakup pembuatan animasi dan interaktivitas dengan transition dan animation libraries, visualisasi data dengan DataTables dan Chart.js, serta validasi form dan interaktif modal. Peserta juga memahami cara mengintegrasikan semua elemen menggunakan axios dan global state.

Pada setiap minggunya Fiyanda berserta timnya melakukan mentoring dengan mentor dan melakukan meeting team untuk membahas dan menyelesaikan proyek capstone dan berdiskusi terkait materi yang sudah dipelajari pada setiap lecture. Fiyanda juga berkesempatan menjadi leader tim dalam cycle Software Engineering. Pada minggu ke 16 Fiyanda telah menyelesaikan proyek capstone tim nya dan melakukan pitching project, project tim nya memperoleh peringkat ke 2 pada Section Surabaya dengan nilai 97.5.

Pada minggu terakhir yaitu sesi Career Development dimana peserta telah mengikuti sesi lecture yang membahas berbagai materi untuk mempersiapkan mereka mengejar karir impian di perusahaan teknologi, dilengkapi dengan materi mengenali nilai diri, meningkatkan CV agar lebih menarik bagi rekruter, dan memaksimalkan penggunaan LinkedIn sebagai sarana networking profesional. Selain itu, peserta juga mempelajari soft skill dan hard skill yang penting untuk pengembangan karir, khususnya dalam konteks perusahaan teknologi juga diajarkan cara memanfaatkan perangkat lunak berbasis AI untuk membantu memperbaiki CV.

“Belajar di RevoU Kampus Merdeka telah memberikan wawasan baru yang tidak ditemukan di perkuliahan, melatih kemampuan dalam berkolaborasi dengan tim, serta mengasah keterampilan khusus dalam data analytics dan software engineering. Program ini tidak hanya memperluas pengetahuan tetapi juga memberikan keterampilan yang bisa diterapkan di dunia kerja,” kata Fiyanda.

–

About The Author

admin

See author's posts